Intitulado "Variable Neighborhood Search for the Elementary Shortest Path Problem with Loading Constraints", o artigo premiado visa a otimização integrada de operações de transporte através de algoritmos eficientes. Mais concretamente, pretende-se desenvolver um planeamento de rotas de veículos onde as operações de carga e descarga são integradas de forma a otimizar a utilização do espaço existente nos veículos e minimizar os custos totais de transporte. "Este planeamento permite agilizar as operações logísticas nos serviços aos clientes. Adicionalmente, a definição de rotas mais eficientes proporciona benefícios económicos e ambientais importantes", afirma Telmo Pinto, um dos autores da investigação.
Telmo Pinto encontra-se na fase final do seu projeto de doutoramento com o tema "Models and advanced optimization algorithms for the integrated management of logistics operations", sob orientação de Cláudio Alves e José Valério de Carvalho, docentes do Departamento de Produção e Sistemas da Escola de Engenharia da UMinho.
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(Pub. Jul/2015)